摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS）是一种常见且危害严重的睡眠呼吸障碍疾病，主要表现为夜间打鼾、憋气、白天嗜睡及注意力障碍等，可显著增加患者高血压、糖尿病、冠心病等疾病的发生风险。传统诊断方法存在局限，而鼾声作为易获取的生理信号，结合人工智能（artificial intelligence，AI）技术为疾病诊断提供新途径。本文主要对AI在鼾声数据分析中的研究进展与应用做一综述，旨在为AI成为OSAHS诊疗的重要辅助手段及未来的研究方向提供参考。

关键词: 人工智能, 睡眠呼吸暂停, 阻塞性, 打鼾, 鼾声分析