摘要： 目的 构建成人慢性分泌性中耳炎（chronic otitis media with effusion，COME）患者发生难治性分泌性中耳炎（refractory secretory otitis media，RSOM）的风险预测模型，并探索其临床应用价值。方法 回顾性纳入102例成人COME患者，其中RSOM 49例、非难治性分泌性中耳炎（non-refractory secretory otitis media，nRSOM）53例。收集过敏性鼻炎、慢性鼻窦炎、咽喉反流、鼾症史、病程、患耳侧别及骨气导差等临床变量，建立多因素Logistic回归预测模型，并绘制列线图（Nomogram）及构建临床风险评分系统。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型判别能力，采用校准曲线评价一致性，采用决策曲线分析（DCA）评价临床净获益，并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 RSOM组患者病程明显长于nRSOM组（P <0.001）。基于7个变量建立成人rSOM预测模型。ROC曲线分析显示模型曲线下面积（AUC）为0.82（95%CI =0.75~0.89，P <0.001），提示模型具有较好的判别能力。校准曲线显示模型预测结果与实际观察结果一致性较好。DCA结果显示，在阈值概率约0.2~0.7范围内模型具有较好的临床净获益。Bootstrap内部验证结果显示模型稳定性较好。根据风险评分系统可将患者分为低、中、高风险人群，其中高风险组RSOM发生概率明显升高。结论 基于临床常规变量构建的成人RSOM风险预测模型具有较好的预测性能，可用于临床早期风险评估和辅助决策。