摘要： 目的 探讨甲状腺乳头状癌（PTC）伴被膜侵犯时中央区淋巴结转移（central lymph node metastasis，CLNM）的相关因素，并构建临床列线图预测模型，为临床诊治提供理论依据。方法 回顾性分析2020年10月~2023年10月保定市第一中心医院普外科收治的PTC侵犯被膜患者的临床资料，包括性别、年龄、体重指数（BMI）、纵横比、肿瘤位置、多灶性、微钙化、合并桥本甲状腺炎（Hashimoto thyroiditis，HT）和肿瘤直径。根据是否出现CLNM分为正常组（107例）和转移组（108例），对数据进行单因素及多因素分析，构建可视化列线图预测模型，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估模型诊断效能。采用重复抽样1 000次的Bootstrap检验对列线图模型进行内部验证。一致性指数（consistency index，C-index）和校准曲线来表示模型的预测性能和预测准确度。最后绘制临床决策曲线（DCA）判断模型的临床应用能力。结果 共纳入215例PTC伴被膜侵犯患者，其中108例（50.23%）发生CLNM。单因素分析显示CLNM发生与患者肿瘤直径、纵横比>1、肿瘤位于下极、多灶性和合并HT有关（P <0.05）。多因素回归分析显示，肿瘤直径、纵横比>1、肿瘤位于下极和多灶性是CLNM的独立
危险因素（OR=1.401、1.875、2.291、2.303，P <0.05），合并HT是CLNM的保护因素（OR=0.501，P <0.05）。基于以上危险因素构建PTC伴被膜侵犯患者发生CLNM的列线图预测模型，ROC曲线显示：曲线下面积AUC为0.859，95%CI：0.792~0.925，约
登指数为0.734，敏感度为0.878，特异度为0.856，模型有较高的预测价值。内部验证C-index=0.83（95%CI：0.748~0.959）。
校正曲线显示预测值靠近理想曲线，有较好一致性，在DCA曲线中该模型在临床效能表现良好。结论 当PTC伴被膜侵犯时，肿瘤较大、纵横比>1、肿瘤位于下极、多灶性提示发生CLNM的风险较高，而合并HT是发生CLNM的保护因素。基于以上危险因素构建的列线图模型有较高的区分度和校准度，有助于临床医师术前评估和术中探查，以便尽早对高危患者进行预防和治疗。