目的 调查网约车驾驶员阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患病情况，并分析其与交通事故的关系。方法 采取整群抽样调查的方法在2020年9~12月对我市3家网约车公司登记在案全部符合标准的362名网约车驾驶员进行调查。调查网约车驾驶员
OSAHS发生情况，并收集可能引起网约车驾驶员OSAHS的影响因素，在单因素分析基础上行多因素Logistic回归分析。结果 本次调查的362名网约车驾驶员中共有347名驾驶员同意参加本调查，应答率为95.86%。OSAHS组网约车驾驶员年龄、BMI、嗜睡患病率、高血压患病率及糖尿病患病率均高于非OSAHS组（P <0.05）。本次调查的网约车驾驶员中共有29人（8.36%）发生过交通事故，单因素基础上多因素分析结果显示：每日开车时长延长（OR =1.483，95%CI =1.079~2.037）、开车时间段为夜间（OR =1.474，95%CI =1.050~2.069）、嗜睡（OR =1.459，95%CI =1.036~2.056）、患OSAHS（OR=1.514，95%CI =1.081~2.121）为网约车驾驶员发生交通事故的危险因素，每日下车活动时长增加（OR=0.676，95%CI =0.467~0.977）为保护性因素（P<0.05）。结论 网约车驾驶员OSAHS患病率较高，与交通事故有相关性，此外每日开车时长、开车时间段、嗜睡及每日下车活动时间均与网约车驾驶员的交通事故发生有关系。

目的 系统评价NoSAS评分对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的诊断价值。方法 计算机检索Medline、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国学术期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、万方数据库（WanFang Data）、维普中文科技期刊数据库（VIP），检索关于NoSAS评分诊断OSAHS的诊断性研究，检索时间为2016年1月~2021年7月。由2名评价员独立筛选文献、提取资料，并进行纳入研究质量评价后进行Meta分析。结果 共纳入13个研究，包含19 029例患者。Meta分析结果显示，NoSAS评分诊断轻、中、重度OSAHS、中、重度OSAHS、重度OSAHS的合并敏感度（Sen）分别为0.71，95%CI（0.70-0.71）、0.78，95%CI（0.77-0.79）、0.83，95%CI（0.82-0.84）；合并特异度（Spe）分别为0.70，95%CI（0.69-0.72）、0.58，95%CI（0.57-0.59）、0.50，95%CI（0.49-0.51）；合并诊断比值比（DOR）分别为5.04，95%CI（4.45-5.70）、4.33，95%CI（3.73-5.03）、4.00，95%CI（3.12-5.13）；受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.745、0.733、0.702。诊断准确性欧美人群优于亚洲人群。结论 NoSAS评分是一个快速简洁的筛查工具，具有较高的敏感度和一定的特异度，对OSAHS的临床初步筛查有较高的应用价值，值得临床推广使用。