摘要：
慢性鼻窦炎（chronic rhinosinusitis，CRS）是一种影响呼吸道的慢性炎症性疾病，其特点是病因多样、发展过程复杂、临床表现和预后各异。这种疾病的高发病率不仅严重影响患者的生活质量，还给社会经济带来巨大负担。尽管传统的研究方法，如单一分子信号途径分析提供一定的见解，但它们在揭示疾病复杂机制方面存在限制。随着生物信息学的发展，特别是影像组学、基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学等多组学技术的应用，我们现在能够更全面地理解CRS的分子网络和生物过程，这种多维度的分析方法为深入探索CRS的发病机制、预防措施及其个性化治疗提供了新的视角和可能性。本文旨在回顾CRS多组学研究的最新进展，并展望其在疾病管理和精准医学领域的应用前景。