摘要： 目的　探讨周围性面瘫病情程度风险的影响因素，构建其列线图模型。方法　以330例周围性面瘫患者作为研究对象，将其按7∶3的比例分为训练集和验证集。利用R软件对训练集进行单因素和多因素Logistic回归分析，并构建列线图，使用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策分析曲线（decision curve analysis，DCA）对列线图模型进行区分度、校准度、临床有效性的内外部验证。结果　训练集Logistic回归分析显示，年龄、面瘫类型、发病季为预测周围性面瘫病情程度风险的独立影响因素（P <0.05）。训练集和验证集ROC曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.711（95%CI：0.639-0.784）和0.798（95%CI：0.709-0.888）；两组校准曲线观测值和预测值的重合度较好；两组的DCA曲线均显示净收益较高，提示模型具有临床有效性。结论　周围性面瘫患者的年龄、面瘫类型、发病季是影响病情程度风险的独立危险因素和可靠的预测因子，以此构建的列线图预测模型能够准确预测患者的病情程度风险，可以促进临床决策和医患沟通。

关键词: 面瘫, 列线图, 周围性面瘫, 病情程度, 影响因素, 验证