摘要： 目的 基于中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）数据，探讨社区人群睡眠时长轨迹与听力损失的关联。方法 纳入2011~2018年CHARLS四期调查数据，采用组轨迹模型（group-basedtrajectory model，GBTM）识别睡眠时长轨迹类型，并运用Logistic回归分析不同轨迹与听力损失的关联，调整人口学因素及代谢相关混杂因素。结果 轨迹模型拟合指标随轨迹数增加逐渐下降，但五轨迹模型平均后验概率（average posterior probability，APP）<0.7，综合信息准则变化幅度，最终确定3轨迹模型。GBTM将睡眠时长分为健康睡眠增长组（583例）、持续睡眠短睡组（1 175例）和波动睡眠不足组（1 403例），三组在人口学及代谢特征上差异显著。Logistic回归显示，调整心血管代谢相关因素后，持续短睡组听力损失风险升高（OR =1.321，P <0.05），且在≥59岁人群中更明显（OR =1.491，P =0.018），<59岁组无统计学意义。结论 持续睡眠短睡轨迹与听力损失显著相关，且在老年人群中风险更高，提示长期睡眠不足可能是老年听力损失的危险因素。

关键词: 睡眠, 听力损失, 纵向研究, 危险因素