摘要： 目的 构建远程无感智能睡眠监测系统（remotely contactless intelligent sleep monitoring system，RCISMS），用于辅助阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者进行下颌前移矫治器（mandibular advancement device，MAD）滴定过程，并初步验证该系统的有效性。方法 借助临床医学、生物传感技术、人工智能等多学科医工合作，构建RCISMS；并通过临床对比试验，提高RCISMS的诊断与疗效判定效能。前瞻性收集2023年12月~2024年5月在首都医科大学附属北京积水潭医院耳鼻咽喉科行多导睡眠监测（PSG）患者，符合纳入标准共176例。应用RCISMS与PSG进行同步睡眠监测。通过与“金标准”PSG不断比对，提升RCISMS对OSAHS诊断与疗效判断指标呼吸暂停低通气指数（AHI）的智能算法，最终统计分析RCISMS和PSG测量指标结果之间的一致性和相关性。结果 构建的RCISMS可以远程、非直接接触的方式，连续监测患者自然状态下睡眠，实时上传数据，智能分析诊断，结果可同时分发于医师端和患者端。RCISMS监测的指标中，AHI、最低血氧饱和度（lowest peripheral oxygen saturation，LSpO2）、平均血氧饱和度（mean peripheral oxygen saturation，MSpO2）、睡眠效率、浅睡眠期占比与PSG相应指标有很好相关性（P 均<0.05）。其中，LSpO2、浅睡眠期占比在两种监测方式间差异无统计学差异。RCISMS和PSG对于AHI等级一致性检验Kappa值为0.627，P <0.001，呈中等强度一致性。RCISMS对于MAD疗效判定的效能结果显示，RCISMS判断有无OSAHS时，灵敏性和特异性分别为73.8%和100.0%，因此可以准确判定MAD滴定终点痊愈患者。RCISMS在判定轻度、中度、重度OSAHS时，灵敏度分别为73.8%，84.8%，92.7%，特异度分别为78.4%，91.6%，95.9%，能够客观反映MAD滴定过程中疗效变化。结论 本研究成功构建RCISMS，为OSAHS患者MAD滴定提供全新的滴定模式，有望解决目前临床上关于MAD滴定的困境。