基于多模态影像融合的人工智能在鼻咽癌诊断与治疗中的研究现状[综述]

摘要： 近年来，人工智能在医学图像处理领域表现优异，能自动对复杂的医学图像特征进行定性评价。以多模态影像融合为代表的人工智能技术为临床诊疗提供极大的辅助作用。本文主要就多模态影像融合的人工智能技术在鼻咽癌诊疗方面的应用现状进行阐述，并对其发展前
景进行展望。

张超兰朱华伟. 基于多模态影像融合的人工智能在鼻咽癌诊断与治疗中的研究现状[综述][J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2025, 49(1): 41-.

[1]	黄文植张扬钟诚田丰储子昂张芳汪青青钱洪. 鼻咽癌放疗后并发分泌性中耳炎形成机制及治疗研究进展[综述][J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2024, 48(5): 265-.
[2]	胡萍萍朱斌. 鼻咽癌患者外周血中性粒细胞/淋巴细胞与其预后的相关性分析[论著][J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2024, 48(1): 6-.
[3]	华杨罗蓓蓓朱姝贺丹胡钧文吴小林. 放疗前Glasgow预后评分及相关指标对鼻咽癌放化疗患者预后预测的价值[论著][J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2024, 48(1): 11-.
[4]	李岑菲雷鸣祺陈佳文张晓彤. 咽鼓管解剖及功能与中耳炎相关性研究进展[综述][J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2023, 47(3): 148-.
[5]	邱琴李晓江任艳鑫黄宁. 鼻咽癌肿瘤微环境研究进展[综述][J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2023, 47(1): 45-.
[6]	韩德民张晓晴. 人工智能在耳鼻咽喉科学的应用前景[J]. 国际耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2018, 42(5): 253-.

PDF