摘要： 目的　分析扁桃体切除术后疼痛的危险因素，并构建预测术后疼痛的列线图模型。方法　选取淮安市第二人民医院行扁桃体切除术患者215例，根据视觉模拟法对疼痛程度测评，并分为疼痛组（154例）和无疼痛组（61例）。采用单因素和多因素Logistic回归分析明确扁桃体切除术后疼痛的危险因素，R软件构建预测术后疼痛的列线图模型，并验证该列线图模型预测术后疼痛的效果。结果　术后发生疼痛154例（71.63%）。疼痛组年龄小于无疼痛组，安静的病房环境、冷敷、全麻、加用局麻药、高功能家庭比例低于无疼痛组（P<0.05）。多因素Logistic回归模型结果：未加用局麻药、术后无冷敷、病房环境为嘈杂、麻醉方式为局部、家庭支持为无效或低功能家庭是影响疼痛的独立危险因素，而年龄是保护因素（P<0.05）。列线图模型预测扁桃体切除术后疼痛的ROC曲线下面积为0.919，且Hosmer-Lemeshow检验χ2=6.605，P =0.691，校准曲线斜率接近1，说明预测疼痛风险与实际风险较为吻合。结论　基于年龄、冷敷、病房环境、麻醉方式、家庭支持及加用局麻药构建的预测扁桃体切除术后疼痛的列线图模型，可用于预测术后疼痛的风险，对临床改善预后疼痛提供参考。

关键词: 扁桃体切除术, 危险因素, 术后疼痛, 列线图模型