摘要： 目的 构建超声风险预测模型，分析比较其与颈部CT检查不同的联合方式预测甲状腺乳头状癌（PTC）中央区淋巴结转移（central district lymph node metastasis，CLNM）的诊断效能。方法 纳入2021年1~12月经福建医科大学附属漳州市医院手术病理证实为PTC的病灶进行回顾性研究，根据美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统（ACR TI-RADS）对病灶进行评分，以8∶2比例将所有病灶分为训练集和测试集。基于训练集构建CLNM风险预测模型并在测试集进行内部验证。模型联合CT诊断CLNM以“串联模式”、“ 并联模式”的形式进行。分别绘制CT、模型、模型联合CT诊断CLNM的受试者工作特征（ROC）曲线，计算并比较曲线下面积（AUC）。结果 最终纳入440例患者共470个病灶。模型为：Y=－4.664+0.171×最大径+0.685×性别+0.600×病灶数量+0.251×ACR评分。经ROC曲线分析，模型的最佳诊断截值为0.407。当Y≥0.407时，认为CLNM阳性。在训练集中，模型C统计量为0.780（95%CI：0.661～0.756）；在测试集中，C-index为 0.778（95%CI：0.682～0.874），Homsmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型预测率与实际临床发生率具有较好的一致性（P =0.879）。在测试集中，与CT、模型和“串联模式”比较，“并联模式”诊断的灵敏度（77.5%）、符合率（80.6%）以及阴性预测值（84.6%）均较高，但特异度（83.0%）相对较低。“并联模式”诊断CLNM的AUC高于“串联模式”（0.803 vs. 0.669，Z=－2.931，P =0.003）。结论 模型联合CT以“并联模式”的方式有助于提高临床诊断CLNM的正确率，可以弥补传统影像学超声和CT的不足，有一定的临床适用价值。