摘要： 目的　探讨夜间血氧饱和度（SpO2）水平用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者诊断及严重程度预测的临床价值。方法　回顾性分析2016年1月~2021年1月于陕西省铜川矿务局中心医院就诊的1 160例打鼾患者临床资料，均行夜间完整多导睡眠监测，根据呼吸暂停低通气指数（AHI）水平分为非OSAHS组、轻度组、中度组和重度组。分析SpO2相关指标与AHI的相关性，将具有相关性SpO2指标纳入多元线性回归模型和反向神经网络模型，评价夜间SpO2水平用于OSAHS患者诊断及严重程度预测效能。结果　Pearson检验相关性分析结果显示，氧减饱和度回升指数，SpO2最低值，SpO2均值，SpO2<95%、90%、85%、80%、75%、70%时间百分比均与打鼾患者AHI具有相关性（P <0.05）；多元线性回归模型100次AHI预测均值与真实值具有相关性（r =0.92，P =0.00），模型拟合优度r 2=0.86，P <0.05。根据多元线性回归模型预测AHI诊断OSAHS患者病情严重程度具有良好临床效能，根据反向神经网络模型预测AHI诊断重度OSAHS患者预测效能最佳，其次为非OSHAS组。结论　基于多元线性回归模型和反向神经网络模型夜间SpO2水平在OSAHS患者诊断及严重程度预测方面具有良好价值。

关键词: 睡眠呼吸暂停, 阻塞性（Sleep Apnea, Obstructive）；诊断（Diagnosis）；预测（Forecasting）