摘要： 目的 构建食管异物术后食管穿孔的预测模型，预测食管异物术后食管穿孔的发生几率。方法 回顾性收集天门市第一人民医院耳鼻咽喉头颈外科2012年1月~2022年3月1137例食管异物患者的病例资料，按照入院时间顺序分为建模组（810例）和验证组（327例），所有患者均行食管镜食管异物探查术，根据术中食管有无穿孔，分为无食管穿孔组和食管穿孔组。对建模组进行lasso回归筛选变量以及通过随机森林对自变量重要性进行排序，纳入不同自变量构建模型1和模型2，两个模型在区分度、校准度、临床适用度三个方面进行对比，并且进行赤池信息准则比较，内部验证采用Bootstrap法10重交叉验证1000次进行验证，模型区分度采用受试者工作特征曲线评估Logistic回归模型预测价值，采用Hosmer-Lemeshow来评价模型校准度，临床适用度采用绘制临床决策曲线，最后绘制nomogram图展示预测结果。结果 1137例食管异物患者均顺利取出异物，248例出现食管穿孔，食管穿孔的发生率约为21.8%（248/1137）。模型1在区分度、校准都及临床适用度三个方面较模型2优势，并且赤池信息准则较小，最终模型1为本次研究的预测模型。建模组Logistic回归显示居住地区、年龄、民族、嵌顿时间、手术时间是食管异物术后食管穿孔的独立危险因素。建模组中预测概率ROC曲线下面积为0.71（95%CI : 0.664~0.756），验证组预测概率ROC曲线下面积为0.703（95%CI : 0.634~0.771）；当约登指数最大时，约登指数为0.4，此时灵敏度=0.82，特异度=0.58，曲线下面积为0.7，此时对应的P =0.208，根据P=1/（1+e-y），可计算出此时Y=－1.34，对建模组进行内部验证，采用Bootstrap法10重交叉验证1000次进行内部验证，准确性为0.778，kappa一致性为0.126，AUC为0.699；建模组模型1中Hosmer-Lemeshow拟合优度检测显示χ2=0.004，P =1，验证组Hosmer-Lemeshow显示χ2=9.13，P =0.10，表明模型具有良好的辨别能力，最后展示临床决策曲线及列线图。结论 本回归模型预测准确度较好，可为临床医务人员术前预测食管异物术后可能发生食管穿孔提供参考。