摘要： 目的　探析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者白天过度嗜睡（excessive daytime sleepiness，EDS）的影响因素，并建立预测EDS的列线图模型。方法　选取2021年10月~2023年5月在淮安市第二人民医院就诊的263例OSAHS患者，采用Epworth嗜睡量表（ESS）对其进行评定，并分成EDS组（ESS＞10分）和非EDS组（ESS≤10分）。获取患者一般资料、体格检查资料及睡眠监测参数行单因素分析，利用Logistic回归筛查出EDS的影响因素。通过R软件中的rms包绘制OSAHS患者EDS的列线图模型，并应用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线对模型的区分度与准确度开展评价。结果  82例OSAHS患者发生EDS，发生率为31.18%；EDS组性别、体重指数（BMI）、睡眠效率、呼吸暂停低通气指数（AHI）、最低氧饱和度（LSaO2）、平均血氧饱和度（ASaO2）、血氧饱和度低于90%的时间占监测总时间的百分比（TS90%）、微觉醒指数、非快动眼睡眠的N3期比例和非EDS组比较存在差异（P 均＜0.05）；Logistic回归分析结果显示，OSAHS患者发生EDS的影响因素主要有BMI、TS90%、微觉醒指数、N3期比例4项；根据4项因素构建预测OSAHS患者发生EDS的列线图模型，内部验证结果显示，AUC为0.846（95%CI=0.798~0.895），预测OSAHS患者发生EDS的校准曲线和理想曲线趋近，且拟合优度HL检验χ2=6.251，P =0.619。结论　根据BMI、TS90%、微觉醒指数、N3期比例构建的列线图模型可对OSAHS患者发生EDS的风险起到良好预测作用。

关键词: 睡眠呼吸暂停, 阻塞性, 回归分析, 列线图, 白天过度嗜睡