摘要： 目的 探究基于增强CT联合超声的列线图模型预测甲状腺乳头状癌（PTC）中央区淋巴结转移（central lymph node metastasis，CLNM）的价值。方法 选取2019年3月~2022年12月嘉兴市中医医院收治的246例PTC患者为研究对象，其中164例为训练集，训练集根据是否发生CLNM分为转移组（48例）和未转移组（116例）。收集两组患者临床资料、增强CT特征参数及超声指标，分析不同影像特征与发生CLNM的相关性，建立并验证列线图预测模型，评估模型诊断效能。以病理学诊断为金标准，分析不同诊断方法间整体诊断情况有无差异。结果 年龄、原发灶最大直径>1 cm、甲状腺包膜接触、淋巴结短长径比值≥0.5、微钙化、被膜侵犯是PTC患者发生CLNM的危险因素（P <0.05）。使用多因素Logistic回归构建包含上述影响因素的列线图预测模型，绘制模型的受试者工作特征（ROC）曲线，其AUC为0.862（95%CI =0.742~0.913），灵敏度、特异度分别为83.9%、79.6%，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ2=1.598，P =0.472。经Kappa一致性检验结果发现，超声与病理学诊断一致性较差，K=0.359；增强CT与病理学诊断一致性一般，K=0.488；增强CT联合超声与病理学诊断一致性较好，K=0.783。结论 基于增强CT特征及超声指标构建的列线图预测模型是一种无创性预测CLNM的工具，有助于识别高危CLNM的PTC患者。