中国耳鼻咽喉头颈外科 ›› 2026, Vol. 33 ›› Issue (7): 361-.

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中国与全球喉癌年龄-时期-队列模型构建及预测研究

  

  • 出版日期:2026-07-28 发布日期:2026-09-18

  • Online:2026-07-28 Published:2026-09-18

摘要: 目的 分析1992~2021年中国及全球喉癌疾病负担的时间趋势与年龄-时期-队列效应,并预测至2036年的发展趋势。方法 基于2021年全球疾病负担(global burden of disease,GBD)研究数据,采用连接点回归模型计算发病率、患病率、死亡率及伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALYs)的年平均百分比变化(average annual percentage change,AAPC);运用年龄-时期-队列模型评估三者效应;利用自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测2022~2036年中国喉癌疾病负担。结果 1992~2021年,中国喉癌年龄标准化发病率(agestandardized incidence rate,ASIR)基本持平(AAPC=0%),而年龄标准化患病率(age-standardized prevalence rate,ASPR)显著上升(AAPC=0.8%);年龄标准化死亡率(age-standardized mortality rate,ASMR)与DALYs率明显下降(AAPC分别为-1.7%、-1.9%)。同期全球各项标准化率均呈下降趋势。中国男性各项负担指标均显著高于女性。中国喉癌ASIR和ASMR随年龄增长而上升,均在85~89岁组达到峰值。时期与队列效应显示,我国喉癌发病风险在1998~2006年出生队列中达到最高。ARIMA模型预测显示,到2036年中国男性ASIR和ASMR将分别升至3.25/10万和1.14/10万,显著高于女性的0.59/10万和0.24/10万。结论 中国与全球喉癌疾病负担变化错综复杂。我国喉癌总体标准化死亡率虽有下降,但患病人群持续增加,并呈明显老龄化趋势,未来应重点针对高危男性及高龄人群实施差异化防治策略。

关键词: 喉肿瘤, 年龄-时期-队列分析, ARIMA模型, 疾病负担, 连接点回归