摘要： 目的 探讨剪切波弹性成像（SWE）影像组学对甲状腺乳头状癌（PTC）淋巴结转移的预测及与表皮生长因子（EGF）、表皮生长因子受体（EGFR）和血管内皮生长因子（VEGF）的相关性。方法 选择2021年1月~2023年3月于苏州大学附属第二医院就诊的180例PTC患者作为研究对象，根据淋巴结是否转移分为转移组（n=67）和未转移组（n=113），按7∶3随机分为训练集（n=126）和验证集（n=54）。提取SWE影像组学特征，检测EGF、EGFR、VEGF指标进行分析。结果 包膜侵犯、弹性模量最大值（Emax）、弹性模量平均值（Emean）、正常甲状腺硬度或肿块周边腺体硬度与肿块最硬处之比（Eratio）、EGF、EGFR、VEGF是预测淋巴结转移的危险因素（P 均<0.05）。构建的临床Logistic回归模型灵敏度为76.34%，特异度为70.59%。经LASSO算法共筛选出7个SWE影像组学特征，随机森林（RF）模型表现最佳，训练集与验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.868和0.827。Wilcoxon检验表明，在训练集和验证集中发生淋巴结转移组与未转移组的Rad-score差异均有显著统计学意义（P 均<0.001）。Pearson相关性分析显示，EGF、EGFR、VEGF与41项特征呈极强相关，与26项特征呈强相关（P <0.001）。以临床特征与Rad-score构建联合Logistic回归模型，预测训练集和验证集淋巴结转移的AUC分别为0.946和0.883，拟合度均较好（χ2=0.133，P =0.658；χ2=0.151，P =0.572），SHAP可视化表明，包膜侵犯、Emax、Emean、Eratio、EGF、
EGFR、VEGF及Rad-score对联合模型有明显影响。结论 基于SWE影像组学特征和临床特征构建的联合Logistic回归模型能够较好地评估PTC患者淋巴结状态，且SWE影像组学特征与EGF、EGFR、VEGF表达密切相关。