摘要： 目的 分析≥55岁甲状腺乳头状癌（PTC）患者淋巴结转移（lymph node metastasis，LNM）的相关因素，并基于
甲状腺自身抗体、成纤维细胞生长因子19（fibroblast growth factor 19，FGF19）和生长分化因子15（growth differentiation factor 15，GDF15）构建预测模型。方法 回顾性纳入2021年11月~2023年12月在武汉市红十字会医院接受手术治疗的≥55岁PTC患者385例，根据术后病理结果分为LNM组114例和无LNM组271例。比较两组临床病理特征、甲状腺自身抗体、甲状腺功能及FGF19、GDF15水平，采用多因素Logistic回归筛选独立相关因素并建立预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价模型效能。结果 385例患者中114例发生LNM，发生率为29.61%。多因素分析结果显示，肿瘤最大直径≥1.5 cm、肿瘤位于甲状腺上极或峡部、病灶多发、包膜侵犯、低分化、TgAb≥500 U/ml、FGF19≥150 pg/ml及GDF15≥500 ng/L与LNM独立相关（P 均<0.05）。预测模型为：logit（P）=－4.352+0.693×肿瘤最大直径≥1.5 cm+0.825×肿瘤位于甲状腺上极或峡部+0.735×病灶多发+0.806×包膜侵犯+0.703×低分化+0.783×TgAb≥500 U/ml+0.781×FGF19≥150 pg/ml+0.679×GDF15≥500 ng/L。模型AUC为0.890（95%CI ：0.856~0.924），当预测概率P >0.372时，敏感度为82.5%，特异度为81.2%。颈侧区LNM亚组分析显示，淋巴结短径≥5 mm、边界不清、血流信号丰富及囊性变或钙化与转移有关。结论 肿瘤特征、TgAb、FGF19及GDF15与≥55岁PTC患者LNM密切相关，联合模型具有较好的辅助预测价值，可用于术前风险分层，但仍需多中心外部验证。